Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье рассмотрена проблема низкого уровня внедрения интеллектуальных алгоритмов управления урожаем в сельском хозяйстве и приведены причинно-следственные связи сложившейся ситуации. В качестве решения поставленного вопроса предложены интеллектуальные алгоритмы управления урожаем зерновых культур на основе данных об их влажности и наличию примесей, получаемых от встраиваемых емкостных датчиков информационно-измерительной системы, принцип работы которой построен на диэлькометрическом методе идентификации свойств продуктов.

Ключевые слова:
влажность, примеси, зерновые культуры, качество, интеллектуальность, алгоритмы, эффективность, автоматизация, сельское хозяйство, емкостной датчик
Список литературы

1. Анищенко А.Н. «Умное» сельское хозяйство как перспективный вектор роста аграрного сектора экономики России // Продовольственная политика и безопасность. 2019. №2. С. 97-107.

2. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание. М.: ФГБНУ «Росинформагротех». 2019. 48 с.

3. Воротников И.Н., Мастепаненко М.А., Габриелян Ш.Ж., Мишуков С.В. Разработка и исследование алгоритма работы информационно-измерительной системы контроля качества сыпучих сельскохозяйственных продуктов // Энерго- и ресурсосбережение: промышленность и транспорт. 2022. № 1(38). С. 59-63.

4. Мишуков С.В. Разработка и исследование системы контроля влажности и примесей сельскохозяйственных продуктов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2022. № 2(40). С. 5-12.

5. Плаксин И.Е., Трифанов А.В. Анализ систем интеллектуального управления в сельском хозяйстве // АгроЭкоИнженерия. 2021. №4 (109). С. 82-94.

Войти или Создать
* Забыли пароль?